GPT-5.6
GPT-5.6 以 Sol、Terra、Luna 组成分层产品族，覆盖高难度工作、日常生产与成本敏感场景；选型重点从“最强模型”转向单位业务结果的性能与成本。
关注：推理档位、多智能体、工具调用、成本曲线
Official release ↗
不做参数堆砌和排行榜转述，只梳理会影响企业模型选型、部署与治理的官方变化。
内容仅依据厂商官方发布整理；具体可用区域、配额、定价与数据条款应在项目立项时再次核验。
GPT-5.6 以 Sol、Terra、Luna 组成分层产品族，覆盖高难度工作、日常生产与成本敏感场景；选型重点从“最强模型”转向单位业务结果的性能与成本。
Claude 5 系列继续强化长任务、编程与专业知识工作。企业评估应把安全策略、长上下文稳定性和工具权限纳入同一套验证流程。
Google 在 I/O 2026 将 Gemini 3.5 Flash 定位为面向真实智能体工作流的高速引擎，并同步扩展 Gemini API、Managed Agents 与 AI Studio。
Amazon Bedrock 新增多款托管开放权重模型，并以统一推理基础设施承载推理与智能体编程场景，为企业提供更宽的成本和部署选择。
用真实文档、工具链与失败样本构建评测集，比较端到端任务成功率。
明确数据驻留、权限、审计、人工审批与高风险动作的隔离策略。
同时计算推理、工具调用、重试、延迟和人工复核成本，而非只看 token 单价。
通过评测、路由与可观测层降低单一模型绑定，支持持续升级和回退。